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2019年中关村国际前沿科技创新大赛人工智能领域决赛来了!

发布时间:2019-10-09 18:17:19 已有: 人阅读

  聚焦前沿科技,助力高质量发展。由教育部科技司、中科院北京分院指导,中关村管委会、北京大学、清华大学、海淀区政府、门头沟区政府、通州区政府、昌平区政府、平谷区政府、延庆区政府联合主办, 中关村前沿科技与产业服务联盟承办的2019年中关村国际前沿科技创新大赛-人工智能领域决赛将于8月23日举行,届时,将有从预赛中脱颖而出的15个项目参与决赛PK,欢迎各界人士踊跃报名观赛。

  项目简介:智能一点是一家专注于智能导购的AI公司,其自主研发的萝卜塔(ROBOTA)智能交互推荐系统,是基于自然语言交互和个性化推荐技术搭建的对话式营销AI服务平台。该系统采用SaaS模式服务垂直领域企业,提供人工智能综合服务解决方案和智能导购、客服机器人服务。通过机器自主学习和人机协同的方式,并基于用户意图的对话模型,结合行业知识图谱,提高售前导购的转化和复购,帮助企业以低门槛、高效率、个性化的方式,建立与消费者的深层次互动。

  项目亮点:智能一点基于用户意图的对话模型,结合行业知识图谱,通过任务机器人,推荐机器人,使问题的解决率从传统智能客服的30%-50%提高到70%-80%,为企业节省成本的同时,提高询单转化率和复购率。除在SaaS服务以模块化组合高中低档收费外,还可以在交互量和导购分成方面获益。智点专注垂直领域的语义理解,通过机器学习、NLP、深度学习模型,组合算法,关键词预估等核心技术在人工智能在垂直行业的应用树立了极高的技术壁垒。

  项目简介:智能金融决策系统主要可以提供体系化的技术解决方案,也提供互相联动的技术产品。既可全面部署,形成强大的协同效应,又可独立应用,精准赋能单一场景的业务能力。

  系统主要包含三大子系统:(1)C端的智能财富管理系统,提供金融诊断、产品推荐、金融规划、资产配置、组合推荐与优化等全方位的功能;

  (2)B端的智能投资决策系统,提供从金融市场建模,策略优化,专家观点迭加,风险敞口分析,决策辅助优化等全流程功能;

  (3)B端的用户画像分析建模系统,提供用户画像标签系统,统计建模与机器学习分析系统,交易行为金工建模系统,深入分析理解客户行为,驱动真正的个性化最优财富管理方案等。

  项目亮点:公司致力于研发金融机构智能化的“核心引擎”与“芯片”,解决智能金融的“是什么”,“为什么”,“怎么办”的核心问题,赋能金融机构不同业务场景的持续创新。

  项目简介:该项目主要开发量产、车规级的高速公路自动驾驶系统(HWP)软件系统和智能域并应用,设计并实现多元异构环境感知方案,集成视觉、激光雷达、毫米波雷达、惯导定位系统等传感器,以人工智能算法进行多传感器信息融合实现环境感知,基于人工智能的驾驶行为规划决策算法,实现高速公路上的自主跟车、自主超车、并线、车道保持,障碍物规避等功能。所有算法、软件和硬件等关键技术完全自主开发,掌握核心技术,形成相关企业标准、规范,加快高速公路自动驾驶技术在量产车型上的应用。从设计、可操作性、驾驶乐趣及成本等多个维度提出最优的解决方案,最终针对不同应用场景的系统产品进行产业化。

  项目亮点:通过多传感器信息融合技术实现环境感知,并设计驾驶行为规划决策算法,实现高速公路上的自主跟车、自主超车、并线、车道保持,障碍物规避等功能。依靠领先的技术和完善技术体系,率先以量产方案实现高速公路L3级自动驾驶落地应用

  项目简介:实现“人车安全”的有机结合,打通“连接”环节。该项目的工作范围涉及多个系统、平台以及硬件的开发、集成、运营。通过深度学习算法让设备自主优化其功能。其中包含:DMS中的疲劳驾驶、分神驾驶以及人脸识别。主要功能:车道偏离预警、前车碰撞预警、疲劳驾驶预警、分心驾驶预警、打电话和抽烟预警、驾驶员面部识别。

  项目亮点:作为智能驾驶解决方案创导者,开易科技聚焦汽车主动安全技术的研发与应用,持续深耕计算机视觉、深度学习与人工智能技术,致力成为帮助汽车客户实现智能化,最专业的合作伙伴。依托于前沿洞察力与领先技术力,开易科技专注L0-L3自动驾驶的应用普及,以自主研发的高精确度算法为核心,覆盖ADAS、DMS等安全驾驶关键性技术版块,打造由软件应用、设备终端以及系统平台等组成的多元化产品矩阵,全面渗透汽车前后装市场。

  项目简介:公司成立于2016年,致力于自然语言理解技术。在NLP、大规模用户偏好建模、EchoCloud平台建设拥有完整的产品体系和数据分析系统,语义理解的准确度达到97%以上,行业标准度高,已得到市场认可,基于零秒大脑的人机交互技术已经应用于中国移动客服系统、北京汽车研究院智能新能源课题组、小米智能家居体系等众多客户。

  项目亮点:基于零秒大脑的EchoCloud人机交互芯片已落地量产,先后与奥飞娱乐、华威股份、香港尚品国际等动漫文化企业合作,各类落地产品已成功面市,产品质量和人机智能体验得到用户一致认可,取得良好的市场效益和用户口碑,市场前景好。

  项目简介:(1)专用无人机数据链路芯片开发:公司结合在无线传输领域的多年技术积累,研发了一款全新的专为无人机通信链路优化的芯片,该芯片是全自主知识产权融合了基带芯片、RF(射频芯片)、以及H.264 高清视频编码技术。具有更高的传输带宽可以达到40Mbps,融合了一路全双工数传通道和一路图像通道,实现数图一体。(2)高效的动态编码技术:不同于以往的数据链路,编码和传输分离的状况,我们把高清编码器通过硬件的方式整合到芯片里,可以更好的实现动态码流技术,视频传输更稳定,更关键的是可以有效降低系统延时,提高地面接收者的体验。(3)边缘计算和嵌入式AI技术:实时视频流快速三维重建,是指利用无人机搭载摄像装备,以凌美芯积累的实时图传技术为依托,结合基于计算机视觉的三维重建算法和多传感器SLAM融合技术,通过软硬件的高性能优化,在无人机巡视的同步时间内完成场景的三维数字化。此项技术可以运用于大场景的快速三维重建,突发事件区域和大型体育赛事的快速地形数字化,配合后期的数据分析和处理,以便更有效、更精确地还原目标现场情况,为后端指挥中心提供更加立体化的现场信息,从而提高现场监控和指挥的效率。

  项目亮点:全新的基于酷芯SOC架构的芯片体系,配合凌美芯多年在计算机视觉,嵌入式AI方面的算法经验,在无人机图传+AI识别方面国际领先

  项目简介:驾驶员疲劳问题一直是交通事故上最常发生的问题,交通部也出台了相关规定解决运营车辆驾驶疲劳问题,主要以视觉算法为主的智能视频监控报警装置。此项目主要以侦测驾驶员的面部特征点,以更度的信息来判断驾驶员是否进入疲劳状态,不同于传统疲劳方案,加入视线追踪、眼神状态、面部情绪表情等更度信息来判定驾驶员的疲劳情况。

  项目亮点:此项目主要以侦测驾驶员的面部特征点,以更度的信息来判断驾驶员是否进入疲劳状态,不同于传统疲劳方案,加入视线追踪、眼神状态、姿态手势、面部情绪表情等更度信息来判定驾驶员的疲劳情况。

  项目简介:真机小黄马是一款智能配送机器人,主要应用高端小区及公司园区的智慧末端配送,实现从大门送到单元门。现已迭代至第4代,六轮设计、承重30千克、速度可达12km/h、爬坡高度35度、单次续航可达8小时,可夜间工作、定位精度1-3厘米,已实现小规模量产,完成了L4级别10000公里路测。依靠后台通信,可实现电梯控制,最终室内室外无缝链接。“玄机”调度大脑,形成智能派单和智能规划,构建了无人配送局部网络。

  项目亮点:(1)六驱悬挂底盘-具备户外全地形适应能力,六轮独立悬挂减震,单轮离地距离15厘米,三百六十度原地转向,最大载重200公斤,最高速度15KM/H;(2)双AI智慧引擎-拥有视觉和激光雷达的双AI定位和避障体系,对环境进行双重感知,双重系统冗余互换,实现24小时全时工作,超高准确度安全避障;(3)云端调度大脑-通过零人工干预的高速实时的闭环,依据数百维特征数据,形成智能派单和智能规划,构建了无人配送局部网络,已完成数万单配送;(4)电梯联动能力-拥有与电梯交互能力,实现呼梯、点亮、延时功能,通过与电梯系统的云端通信,送到用户单元门口,实现最后1米的精准交付。

  项目简介:Oneflow深度学习框架是一款完全自主知识产权的分布式深度学习框架。OneFlow将静态编译、自动编排并行模式、流式执行等创新性技术相融合,构建成一套自动支持数据并行、模型并行以及流水并行等多种模式的分布式深度学习框架,降低分布式训练门槛,提高硬件使用率。该框架已经成功帮助众多头部互联网公司提升了大模型训练效率,节约了硬件运营和使用成本,达到了降本增效的效果。产品支持在CPU、GPU、FPGA、ASIC等各类人工智能硬件平台上运行,并能够与合作伙伴云服务供应商联合向用户提供软硬件一体化的人工智能计算平台解决方案。

  项目亮点:OneFlow深度学习框架作为全球领先的商用化人工智能操作系统产品,已经获得了包括搜狗、快手、京东、科大讯飞等头部人工智能客户的应用认可,同时也获得了10余家人工智能芯片公司的认可与合作,还与金山云、京东云、华为云等国内一流云服务提供商建立了稳定良好的合作关系,为未来的全面推广和大规模应用奠定了良好基础。作为国内唯一的企业级通用型深度学习操作系统,OneFlow对标业内国际一流产品,并在高效性、易用性和可扩展性等核心性能方面实现了超越,达到全球领先水平,弥补国内该领域发展的不足,使我国在人工智能操作系统领域跻身世界前列水平。

  项目简介:公司(DeepMusic)是国内第一家真正意义上的人工智能音乐公司。公司目前主要产品为人工智能作词、作曲、词配曲和编曲,让音乐爱好者和不懂音乐的普通人也可以迅速创作拥有自己知识产权的个性化音乐。公司拥有海量独创数据集,主要为中国人最喜欢的流行歌曲,团队自主搭建的神经网络可以海量高效地生成足以媲美这些精华歌曲的新曲目。公司自主研发的音乐生成系统不仅可以快速创作旋律及和声,还能实时生成有完整器乐配置的自动伴奏编曲和混音,最终产出成熟的商业级音乐并已投放于快手短视频等平台。

  项目亮点:公司创始团队来自清华大学,核心技术来自清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室,获得清华系资本天使投资,并获得毕业于清华大学的音乐诗人李健投资支持。人工智能作词产品曾亮相于浙江卫视《中国好声音》,人工智能作曲产品曾展示于央视《开讲了》,并获得过Facebook创始人扎克伯格、华语流行歌手周杰伦及其御用编曲师黄雨勋、中央音乐学院作曲系教授等人的一致好评。

  项目简介:阿呆科技自主研发的基于人工智能和虚拟现实的甲基苯丙胺精神疾病评估系统,是一种基于客观生理指标进行评估的系统,颠覆了当前的主观的评测诊断。该系统通过线索暴露,唤起物质成瘾人员的渴求,同时采集一系列的客观胜利指标,利用人工智能算法评估其成瘾渴求状况。该千人样本可与正常人数据库对比做出分类预测,准确度达87%,从而实现对物质成瘾渴求的客观评估与预测。同时,以自助式的康复训练为核心,采用人工智能的脑电等多通路生理数据评测系统,基于传统的人工咨询,提供客观的物质成瘾评估与有效的治疗手段,最大范围内帮助物质成瘾人员实现成瘾戒除和回归社会。

  项目亮点:建立了国际国内第一个基于人工智能的物质成瘾渴求评估系统,并获得千人样本数据。传统的成瘾评估仅依靠成瘾者的主观报告或者他人(医生/干警)的主观观察,缺乏客观的数据来评测,该系统在大样本的基础上,找出了具有信度效度的客观生理指标,填补了这一空白。

  项目简介:银河水滴在全球范围内首次将步态识别技术成功商用,精准度、稳定性遥遥领先。银河水滴推出了一系列产品和解决方案:步态检索智能一体机“水滴神鉴”、步态识别、检索与追踪系统“水滴慧眼”、步态抓拍盒子、步态人脸抓拍机、WATRIXBOX等。产品逻辑以人的步态特征作为注册对象,通过步态识别技术在海量视频中快速进行人物检索和身份识别,快速实现目标人物的查找定位。单机版系统可实现最高60倍检索速度,集群版可联通数万路摄像头辅助实时布控,助力平安城市。

  项目亮点:(1)拥有全球最高精度的步态识别技术(96%)。识别距离更远:普通高清摄像机下识别距离最远可达50米;非受控识别:无需识别对象主动配合;步态难以伪装:步态识别是一种全身识别技术,由体型、头型、肌肉力量特点、运动神经灵敏度、走路姿态等共同决定,局部变化并不会大幅影响识别结果。

  (2)银河水滴拥有全球领先的步态识别技术和全球超大的步态数据库,跨视角步态识别精度稳居世界前列,在步态识别研究与应用领域大幅领先。

  项目简介:小小牛公司拥有独家的 Wonder Painter技术,它的使命只有一个—用科技打破创造的门槛。根据使用场景的不同,Wonder Painter® 技术可广泛应用于内容创作、广告传媒、教育、游戏、玩具等领域。客户可以融入自有品牌元素,创作出自己的故事大纲,或者开发自己的游戏,目标受众可以将自己的元素融入到客户作品中,二者共同完成创作,实现交互式传播。

  项目亮点:Wonder Painter® 技术可以为广大的商业伙伴、独立开发者、内容制作方提供多种使用方案。我们提供的软件开发工具包(SDK)、WEB服务和内容创作软件,可以让研发人员将 Wonder Painter® 技术融合到自己的技术、产品或网页中,如手机 APP、小程序、游戏或者智能玩具等。为泛娱乐行业提供技术赋能,带来前所未有的全新交互式体验。

  项目简介:FM15大型无人机系统由一架固定翼无人机(运5B平台)、一套通讯数据链(可选配卫星通信设备)、一套地面站系统(可选配便携、车载、固定地面站)以及机载任务设备(根据用户需求进行定制化装配)组成。具有全自主起降、全自主飞行、系统稳定、有效载荷大、货仓容积大、起降距离短、低空低速、长航时等特点,公司在智能飞行控制系统和作动系统等方面的核心技术,具备国际先进水平。公司在研的FM15大型无人驾驶飞机系统主要由运-5B 型飞机、航空电子系统、机载计算机、作动系统、机电控制系统以及地面控制系统组成,并由综合仿真平台对系统的设计、集成过程和功能进行验证和开发支持。

  项目亮点:该项目是一项较为复杂的大型系统工程,需要软件开发和管理、飞行器性能设计、电子电路技术、测试验证技术、控制工程等多学科技术和专业人员参与,其中主要亮点:机载计算机硬件拓扑以及多余度同步表决技术;作动系统伺服控制和余度管理技术;地面控制系统管理集成及数据处理技术;综合仿真系统的架构设计、软件功能和模型设计与验证技术;有人驾驶飞机气动及操纵特性分析建模仿真技术;大中型无人驾驶飞行器控制算法实现;大型无人驾驶飞行器适航及认证能力。

  项目简介:随着人工智能的快速发展,城市公共安全管理也要推陈出新,澎思基于自研多模态视觉算法技术融合,打通数据壁垒,提高城市治安防控的智能化水平,让人工智能代替一线民警去做重复性脑力工作,有效缓解警力不足压力。该项目基于澎思科技自主研发的“人脸识别、车辆识别、步态识别、视频结构化、超分辨率、3D城市建模”算法。实现非受限场景下的高精度人脸识别,有效应对面部姿态变化巨大、遮挡、不同光照、不同表情、不同分辨率等识别场景。通过“人脸识别、步态识别、视频结构化”与“超分辨率”算法的协同处理,提高低分辨率场景下的视觉算法性能。

  项目亮点:(1)全栈视觉技术:澎思是一家拥有全栈视觉技术能力的人工智能公司,本项目涉及“人脸识别、车辆识别、视频结构化、步态识别、超分辨率、3D城市建模”多个领域视觉技术,均由澎思科技自主研发完成。(2)多算法协同处理:对低像素、较模糊的视图资源进行补偿后,再进行二次识别,大幅度提升系统实战场景下的识别性能。(3)3D实景指挥。(4)超融合算法引擎:灵活搭载多领域视觉算法,灵活配置和动态管理,形成丰富的视图解析资源池。(5)丰富的技战法应用:根据公安业务需求,开发的技战法应用,提供“一人一档、一车一档、时空轨迹刻画、同行人员分析、同行车辆分析、群体变化预警、人脸+联动分析、昼伏夜出、徘徊分析、频繁踩点”等技战法应用,服务于公安全警种。

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